Disputas: Juan Ignacio Videla

Juan Ignacio Videla disputerer for doktorgraden i prosess, energi og automatiseringsteknikk. Avhandlingen handler om å øke effektiviteten og påliteligheten til mikrokraftvarmeanlegg under usikkerhet.


26 Nov

Praktisk informasjon

  • Dato: 26 november 2024
  • Tid: kl. 10.00 - 15.00
  • Sted: Porsgrunn, Rom A-271
  • Last ned kalenderfil
  • Følg disputasen på Zoom her

     

    Program 

    kl 10.00: Prøveforelesning

    Kl 12.30: Disputas: Modeling, Estimation, and Control of a Microcogeneration system.

    Bedømmingskomité

    • Førsteopponent: Professor Lars Eriksson ved Linköping University
    • Andreopponent: Professor Jan Tommy Gravdahl ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
    • Administrator: Førsteamanuensis Roshan Sharma ved Universitetet i Sørøst-Norge

    Veiledere

    • Hovedveileder: Professor Bernt Lie ved Universitetet i Sørøst-Norge 
    • Medveileder: Professor Nils-Olav Skeie ved Universitetet i Sørøst-Norge


     

Har du spørsmål?

Juan Ignacio Videla skal forsvare avhandlingen sin for graden philosophiae doctor (ph.d.) ved Universitetet i Sørøst-Norge. 

Portrett av Juan med mørkt hår og skjegg, lys skjorte

Han har fulgt doktorgradsprogrammet prosess, energi og automatiseringsteknikk ved Fakultet for teknologi, naturvitenskap og maritime fag. 

Alle interesserte ønskes velkommen til prøveforelesning og disputas.

Sammendrag

Mikrokraftvarmeanlegg gjør det mulig å produsere både elektristitet og varme samtidig og lokalt. Etter hvert som mikrokraftvarmeanlegg vinner innpass i bolig- og næringsbygg på grunn av sin høye virkningsgrad, blir behovet for effektive kontrollstrategier stadig viktigere.

Denne avhandlingen presenterer en dynamisk modell for reguleringsdesign som integrerer flere nøkkelkomponenter: en kontinuerlig middelverdi forbrenningsmotormodell (MVEM), en direktekvadratur koordinatformulering av en permanentmagnetisk synkrongenerator (PMSG), og sammenkoblede modeller for motorens termiske dynamikk, samt varmegjenvinningskretsen (HRC).

Modellparameterne evalueres på to måter: først undersøkes det om parameterne kan finnes fra selve modellstrukturen (strukturell identifiserbarhet), og deretter undersøkes det om parameterne kan bestemmes nøyaktig ved bruk av eksperimentelle data (praktisk identifiserbarhet). Disse evalueringene er avgjørende for å sikre at modellen både er teoretisk solid og praktisk anvendelig.

For å møte utfordringene ved drift av mikrokraftvarmeanlegg utvikles avanserte reguleringsstrategier basert på linearisering ved tilbakekopling og «backstepping». Disse strategiene er utformet for å sikre systemets ytelse og robusthet under ulike usikkerheter. Simuleringsresultater demonstrerer effektiviteten av disse regulatorene under forskjellige driftsforhold, og fremhever deres evne til å håndtere den komplekse driften og utformingen av mikrokogenerasjonsanleggene.

Funnene understreker viktigheten av robuste reguleringsstrategier for å forbedre påliteligheten og effektiviteten til disse avanserte energisystemene.