Python-programmering for realfag (PY1000), 2022-2023
Nettstudier - Deltid
Studieinformasjon
- Progresjon: Deltid
- Studiested: Nettstudier
- Studieopplegg: Nettbasert
- Studienivå: Videreutdanning
- Kostnader: Kr. 25.000
- Studiepoeng: 15
- Søknadsfrist: Utløpt
- Oppstart: Høst 2022
- Undervisningsspråk: Norsk
- Antall semester: 2
Undervisningsplan
- Nettbaserte forelesninger (2 x 45 minutter, kl. 1815 - 2000) i Zoom med videoopptak, 6 i høstsemesteret og 6 i vårsemesteret. Det er obligatorisk deltakelse på den første forelesningen.
- Øvinger (frivillige, med løsningsforslag) til hver forelesning med tilgang til nettbasert veiledning.
- Arbeidskrav (obligatiske) til hver forelesning med tilgang til nettbasert veiledning.
- Prosjektoppgaver (obligatoriske), 1 i høstsemesteret og 1 i vårsemesteret.
Tidsplan (med forbehold om endringer):
F = forelesning, tirsdager 1815-2000.
Ø = øvingsveiledning, torsdager 1815-2000.
AK = arbeidskrav, søndager kl 21 (frist).
P = prosjekt, søndager kl 21 (frist).
Høsten 2022:
- F1: 23.8. Ø1: 25.8 og 1.9. AK1: 4.9.
- F2: 6.9. Ø2: 8.9 og 15.9. AK2: 18.9.
- F3: 20.9. Ø3: 22.9 og 29.9. AK3: 2.10.
- F4: 4.10. Ø4: 6.10 og 20.10. AK4: 23.10.
- F5: 25.10. Ø5: 27.10 og 3.11. AK5: 6.11.
- F6: 8.11. Ø6: 10.11 og 17.11. AK6: 20.11.
- P1: 9.12.
Våren 2023:
- F7: 10.1. Ø7: 12.1 og 19.1. AK7: 22.1.
- F8: 24.1. Ø8: 26.1 og 2.2. AK8: 5.2.
- F9: 7.2. Ø9: 9.2 og 16.2. AK9: 19.2.
- F10: 28.2. Ø10: 2.3 og 9.3. AK10: 12.3.
- F11: 14.3. Ø11: 16.3 og 23.3. AK11: 26.3.
- F12: 28.3. Ø12: 30.3 og 13.4. AK12: 16.4.
- P2: 21.5.
Emnet undervises av dosent Finn Aakre Haugen (emneansvarlig) og professor Marius Lysaker.
Estimat av kursets studiebelastning (arbeidstimer): Generelt i universitets- og høgskolesektoren forutsettes 25 - 30 timer studiebelastning pr. studiepoeng. USN sier ca 27 timer, hvilket betyr ca 400 timer for dette emnet (15 sp).
Hvem passer emnet for?
Emnet egner seg for lærere i matematikk og naturfag, spesielt i videregående skole, men er relevant også for lærere i ungdomsskoler og i høgskoler og universiteter.
Dette lærer du
Du lærer grunnleggende programmering i Python med anvendelser i realfag, dvs. i matematikk og naturfag.
Spesifikt innhold:
- Programmeringsmiljøer for Python
- Datatyper (tall, tekst, lister, arrayer m.fl.)
- Plotting av data
- Programmering av egne funksjoner
- Betinget programløp med if-else-betingelser
- Repetert programløp med for-løkker og while-løkker
- Testing og feilsøking av egen kode
- Lesing og skriving av fildata (numeriske data i txt-filer og Excel-filer)
- Numerisk beregning av integraler og deriverte
- Numerisk løsing av likninger
- Symbolske (algebraiske) beregninger
- Objektorientert programmering (en smakebit)
- Ulike typer anvendelser, bl.a.:
- optimering (numerisk beregning av maksimum eller minimum av funksjoner)
- kurvetilpassing til data
- programmering av simulatorer basert på modeller fra matematikk og naturfag
- sannsynlighetsberegning
- praktiske eksperimenter på fysiske systemer med MicroBit.
- Gode programmeringsvaner
- Fagdidaktikk: Undervisning av programmering og relevante anvendelser i fagene
Vurderingsform
Arbeidskravene og prosjektoppgavene vurderes til godkjent/ikke godkjent.
Emnet som helhet vurderes til bestått dersom både arbeidskravene og prosjektoppgavene er godkjente.
Litteratur
Haugen og Lysaker: Python for realfag - 2. utgave, Fagbokforlaget, 2021.
Praktisk informasjon
Deltakerne må disponere egen PC med programvare for Python-programmering. Det forutsettes at deltakerne har installert Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy (https://www.anaconda.com/products/individual), som inneholder all nødvendig programvare.
Emnet startes dersom antall deltakere er 20 eller flere.
Det tas forbehold om mindre endringer i informasjonen på denne siden.
