Finn studier Videreutdanning Søknad og opptak Studie- og emneplaner Utveksling til utlandet Praksis Vi hjelper deg med studievalget Studiestart Utdanning med lønn Livet som student Bolig og velferd Muligheter under studiene Tilrettelegging og studentstøtte Alumni Studenthistorier Barnehage, skole og høyere utdanning Friluftsliv, idrett og kroppsøving Helse og velferd Humanistiske fag Kunstnerisk utviklingsarbeid Maritim virksomhet Natur, helse og miljø Naturvitenskap Synsvitenskap Teknologi Tradisjonskunst og praktisk- estetiske fag Økonomi, ledelse og regulering Oppdragsforskning Våre ph.d.-utdanninger Ph.d.-handbok Stipendiatsiden Disputaser Doktorkreering Industriforskerskolen i komplekse systemer Nærings- og offentlig-ph.d. Demokrati, samfunnsorganisering og styring Energi, klima og miljø Fremtidens helse og velferdstjenester Oppvekst, tilhørighet og livsmestring Regional verdiskapning Lørdagsuniversitetet Forskingsdagane Forskningsforedrag på bestilling Prosjekter finansiert av Forskningsrådet Fremragende sentre EU-finansierte forsknings- og innovasjonsprosjekter Andre prosjekter Internasjonale utdanningsprosjekter Ekspertliste Publisert forskning Forskningsnytt Organisasjonskart Leiinga Styret Råd, utval og ombod Fakultet Strategi og visjon Rapportar og dokument Biblioteket Brukerveiledninger Si ifra Regelverk Beredskap og krisehandsaming Campusene Jobbe hos USN? Globalt Engasjement USN Hjelp Ansatte Toppledelse Ekspertliste Samarbeid med oss Campusene

Mine studier

  • Beklager, her gikk noe galt. Vi har problemer med favorittmarkeringer for øyeblikket.
For studenter east For ansatte east
en (English (GB))
Bjørn-Jostein Singstad

Bjørn-Jostein Singstad

Universitetslektor II
Institutt for mikrosystemer
Fakultet for teknologi, naturvitenskap og maritime fag
Campus Vestfold
Bjørn-Jostein jobber som forsker og informatiker ved sykehuset i Vestfold og tar en PhD, med tittelen: "Artificial intelligence-enabled ECG interpretation for improved detection of patients with myocardial infarction", ved Akershus universitetssykehus. Ved sykehuset i Vestfold er Bjørn-Jostein involvert i flere forskningsprosjekter hvor fellesnevneren er å kunne tilby bedre helsetjenester ved bruk av kunstig intelligens.

CV

Publikasjoner

Ranjbar, Arian, Singstad, Bjørn-Jostein, Ravn, Jesper, Schirmer, Henrik. (2023). Towards Invariant Soft Biometrics from Electrocardiograms. In *2023 Computing in Cardiology (CinC)* (Vol. 50, pp. 1–4). IEEE.

Singstad, Bjørn-Jostein, Ravn, Jesper, Ranjbar, Arian. (2023). MemoryInception: Predicting Neurological Recovery from EEG Using Recurrent Inceptions. In *2023 Computing in Cardiology (CinC)* (Vol. 50, pp. 1–4). IEEE.

Zha, Sigurd Zijun, Rogstadkjernet, Magnus, Klæboe, Lars Gunnar, Skulstad, Helge, Singstad, Bjørn-Jostein, Gilbert, Andrew, Edvardsen, Thor, Samset, Eigil, Brekke, Pål Haugar. (2023). Deep learning for automated left ventricular outflow tract diameter measurements in 2D echocardiography. Cardiovascular Ultrasound, 21(1), 19. BioMed Central London.

Viggen, Erlend Magnus, Singstad, Bjørn-Jostein, Time, Eirik, Mishra, Siddharth, Berg, Eirik. (2023). Assisted Cement Log Interpretation Using Machine Learning. SPE Drilling & Completion, 38(02), 220–234. OnePetro.

Riemer-Sørensen, Signe, Holmestad, Helga Margrete Bodahl, Horn, Lars, Michalowska, Katarzyna, Singstad, Bjørn-Jostein, Razick, Sabry, Døskeland, Jacob Christian, Hansen, Birte Malene Tangeraas. (2023). RoadAI: Reducing emissions in road construction. Nordic Machine Intelligence, 3(3), 4–4.

Singstad, Bjørn-Jostein, Tavashi, Belal. (2023). Using deep convolutional neural networks to predict patients age based on ECGs from an independent test cohort. In Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop (pp. 2022–10). septentrio.uit.no.

Singstad, Bjørn-Jostein. (2022). Norwegian Endurance Athlete ECG Database. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 3, 162–166.

Singstad, Bjørn-Jostein, Dalen, Bendik Steinsvåg, Sihra, Sandhya, Forsch, Nickolas, Wall, Samuel. (2022). Identifying ionic channel block in a virtual cardiomyocyte population using machine learning classifiers. Computational Physiology, 91–109. Springer Cham, Switzerland.

Singstad, Bjørn-Jostein, Gitau, Antony M, Johnsen, Markus Kreutzer, Ravn, Johan, Bongo, Lars Ailo, Schirmer, Henrik. (2022). Phonocardiogram classification using 1-dimensional inception time convolutional neural networks. In 2022 Computing in Cardiology (CinC) (Vol. 498, pp. 1–4). IEEE.

Singstad, Bjørn-Jostein, Muten, Eraraya Morenzo. (2022). Assessing the Impact of Downsampled ECGs and Alternative Loss Functions in Multi-Label Classification of 12-Lead ECGs. medRxiv, 2022-11. Cold Spring Harbor Laboratory Press.

Hicks, Steven, Jha, Debesh, Thambawita, Vajira, Halvorsen, Pål, Singstad, Bjørn-Jostein, Gaur, Sachin, Pettersen, Klas, Goodwin, Morten, Parasa, Sravanthi, de Lange, Thomas, et al. (2021). Medai: Transparency in medical image segmentation. Nordic Machine Intelligence, 1(1), 1–4.

Tzavara, Nefeli Panagiota, Singstad, Bjørn-Jostein. (2021). Transfer learning in polyp and endoscopic tool segmentation from colonoscopy images. Nordic Machine Intelligence, 1(1), 32–34.

Singstad, Bjørn-Jostein, Azulay, Naomi, Bjurstedt, Andreas, Bjørndal, Simen S, Drageseth, Magnus F, Engeset, Peter, Eriksen, Kari, Gidey, Muluberhan Y, Granum, Espen O, Greaker, Matias G, et al. (2021). Estimation of heart rate variability from finger photoplethysmography during rest, mild exercise and mild mental stress. Journal of Electrical Bioimpedance, 12(1), 89–102.

Singstad, Bjørn-Jostein, Muten, Eraraya Morenzo, Brekke, Pål Haugar. (2021). Multi-label ECG classification using convolutional neural networks in a classifier chain. In 2021 Computing in Cardiology (CinC) (Vol. 48, pp. 1–4). IEEE.

Singstad, Bjørn-Jostein, Tronstad, Christian. (2020). Convolutional neural network and rule-based algorithms for classifying 12-lead ECGs. In 2020 Computing in Cardiology (pp. 1–4). IEEE.