Nabila Tabassum

Jobber med TransAIRail-prosjektet ved Universitetet i Sørøst-Norge (USN), med fokus på transformative AI-løsninger for prediktivt vedlikehold i jernbanesystemer. Forskningen undersøker hvordan kunstig intelligens, maskinlæring, Bayesiansk modellering og kunnskapsgrafer kan forbedre påliteligheten, sikkerheten og driftseffektiviteten til jernbanens kraftinfrastruktur. Prosjektet fokuserer hovedsakelig på kritiske omformerstasjonskomponenter som transformatorer og effektbrytere, ved bruk av reelle drifts-, SCADA- og sensordata samlet inn i samarbeid med Bane NOR. Arbeidet utforsker også tolkbare og probabilistiske AI-metoder for feildeteksjon, helsetilstandsmodellering og prediksjon av gjenværende levetid under realistiske industrielle forhold, som støyende og ubalanserte datasett. I tillegg har prosjektet som mål å støtte overgangen fra tradisjonelle vedlikeholdsstrategier til intelligente, datadrevne og tilstandsbaserte vedlikeholdsrammeverk for mer bærekraftig jernbanedrift.