Hva forsker vi på?
«Tverrfaglig samarbeid» er et av forskningsprosjektene i SFI CELECT. Vi forsker på disse områdene:
Økosystem-basert forretningsmodellinnovasjon. Virksomheter lykkes bedre når de ser seg selv som del av et større økosystem, ikke som aleneaktører. Vi utvikler metoder som hjelper bedrifter med å finne nøkkelaktører og roller i sitt økosystem, lage nye forretningsmodeller og samarbeide og lære på tvers av fag.
Endringsledelse for KI og digitalisering. Å ta i bruk kunstig intelligens (KI) handler like mye om mennesker som om teknologi. Vi undersøker hvordan bedrifter kan utvikle tilpasningsdyktige strategier for endringsledelse, ledelsespraksiser som støtter integrering av kunstig intelligens og digitale systemer, samt modeller for å håndtere raske og uforutsette skift i teknologi og marked.
Samhandling på tvers for å løse komplekse problemer. Innovasjon krever samarbeid mellom teknologer, fagpersoner, brukere, ledere og eksterne partnere. Vi skal utvikle et rammeverk for at virksomheter kan lykkes med et slikt transdisiplinært samarbeid.
Hvorfor er dette viktig?
- Bedrifter står i en krevende omstilling der digitalisering, kunstig intelligens (KI), grønn teknologi og uforutsigbare markeder endrer hvordan vi utvikler produkter og tjenester.
- Mange virksomheter opplever at det er vanskelig å samarbeide godt på tvers av fagområder, og at nye teknologier og arbeidsmåter møter motstand fra etablerte prosesser og strukturer.
- For å lykkes i denne virkeligheten trenger vi transdisiplinær ledelse – en form for ledelse som gjør det mulig å samarbeide effektivt på tvers av fag, verdikjeder og virksomheter.
Vi jobber tett med partnere fra industri og offentlig sektor for å møte nettopp disse utfordringene.
Vi skal bidra til at virksomheter utvikler mer robuste forretningsmodeller, lykkes med kunstig intelligens og digital transformasjon, og bygger ledelses- og samhandlingsformer som tåler økende kompleksitet
Vil du vite mer eller ønsker du å samarbeide?
Thomas Brekke
Arbeidspakkeleder
USN
thomas.brekke@usn.no