Peyman Teymoori

Peyman Teymoori

Professor
Institutt for industriell økonomi, strategi og statsvitenskap
USN Handelshøyskolen
Campus Drammen
35 02 62 39
Som professor i informatikk ved Universitetet i Sørøst-Norge (USN) arbeider jeg i skjæringspunktet mellom akademisk forskning, industridrevet innovasjon og teknologisk utdanning. Min nåværende forskning fokuserer på nettverksmodellering, optimalisering og ytelsesanalyse, med særlig vekt på Recursive InterNetwork Architecture (RINA), neste generasjons trådløse- og IoT-tilkoblinger (5G/6G, Wi-Fi 6/7, BLE 5) samt bruk av maskinlæring for robuste og sikre nettverk. Jeg koordinerer flere strategiske programmer ved USN, inkludert Industriell bachelor i informasjonsteknologi og informasjonssystemer, Microsoft Learn for Educators og Cisco Networking Academy, og veileder studenter innen temaer som trafikkregulering (congestion control) og AI-drevet cybersikkerhet. Undervisningsporteføljen min omfatter AI/ML, data engineering, full-stack-utvikling og business intelligence, supplert av anerkjent pedagogisk videreutdanning og sertifiseringer som Cisco CyberOps Instructor og IBM Data Science Professional Certificate. Før jeg begynte ved USN hadde jeg forsker­stilling ved Universitetet i Oslo og bidro til EU-Horizon-prosjekter som PRISTINE, med fokus på programmerbare, virtualiserte nettverk. I privat sektor har jeg ledet team for programvareutvikling og digitale tjenester innen bank- og lojalitetsprogrammer—en erfaring som fortsatt preger min anvendte forskning og prosjektbaserte undervisning. På tvers av akademia og industri er målet mitt det samme: å designe og implementere nettverks­systemer som er skalerbare, energieffektive og sikre, samtidig som jeg forbereder neste generasjon ingeniører til å gjøre det samme.

Ansvarsområder

  • Program Coordinator of Industry Bachelor in Information Technology (IT) and Information Systems (IS)
  • Program Advisor (Coordinator) of Microsoft Learn for Educators (MSLE) at USN
  • Program Coordinator of Cisco Networking Academy (NetAcad) at USN
  • Program Coordinator of Oracle Academy at USN
  • Program Coordinator of Red Hat Academy at USN
  • Program Coordinator of AWS Academy at USN

Kompetanse

Research Interests / Background:

  • Modelling, optimization, and performance evaluation of communication networks
  • The Recursive InterNetwork Architecture (RINA)
  • Networking technologies: Internet of Things (IoT), 5G/6G, WiFi, and Ad hoc Networks
  • Other interests: Artificial Intelligence/Machine Learning, Software Engineering, Cyber Security

Teaching:

  • Artificial Intelligence and Machine Learning (F24)
  • Business Intelligence and Data Warehouse (S24, S25, F25)
  • Digital Transformation (F23)
  • Full-Stack Development (F24)
  • Object-Oriented Programming with Java (F23, S24, F25)

Certificates:

  • Cisco Instructor training program for Cybersecurity Operations (CyberOps) – 2022
  • IBM Data Science Professional – 2021

University Pedagogical Education:

  • Development work for university pedagogy, UiO (50 hours, Spring 2023)
  • Research Supervision, UiO (30 hours, 2022)
  • Teaching and Learning in Higher Education - Introductory module. UiO, (120 hours, 2022)

Other Positions (part-time):

  • Subject Matter Expert (full-stack development), Noroff.

Research Projects:

  • Optimizations to Comple Adoption of RINA (OCARINA), technical co-lead and researcher, UiO, 2022.
  • Programmability In RINA for European supremacy of virTualised NEtworks (PRISTINE), work package co-leader and researcher, 2016.

Technical Skills:

  • AI & ML: Machine learning models in Mathematica, MATLAB, R, and Python.
  • Data Science: Statistics, Databases (SQL), Plotting and visualization, Optimization, Big data tools
  • Cyber-physical systems: IoT devices, Raspberry Pi, Jetson Nano, Arduin
  • Development and simulation: C/C++, Java, Python, R, NS-2, OMNeT++, SQL, DevOps, GitLab CI/CD, Docker, Java Card, Smart Card, Ingenico Point-of-Sale devices.
  • Software processes: Agile methodologies, Rational Unified Process (RUP), Extreme Programming (XP).

Industrial Expertise:

  • Software Project Management
  • Designing digital services: loyalty programs
  • Banking Systems: switching, messaging (ISO 8583)

Education:

  • Ph.D. in Computer Science. Dissertation: Scalability in Wireless Ad Hoc Networks. 2013.
  • Masters in Computer Science. Thesis: Distributed Network Management in Active Networks using CORBA. 2004.
  • Bachelor in Computer Science. Thesis: Network Management using Java Management Extension. 2001.

CV

Publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv