- Med store data mener vi; brukerundersøkelser, nasjonale prøver, eksamensresultater etc.
- Med rike data mener vi; analyser av elevarbeider, logger, observasjoner, elevsamtaler etc.
Arbeidet med analytisk vurderingskompetanse bygger på arbeidet med «Triangulert analysemodell». Vi ser at arbeidet med å lede datadrevne utviklingsprosesser på egne skoler har vært relatert til oppfølging av grunnleggende ferdigheter og resultater fra nasjonale prøver og kartlegginger, men at det er et behov for en bredere tilnærming til bruk av elevdata i kvalitetsutviklingen på skolene. Det er behov for mer kompetanse når det gjelder å innhente og bruke store data (brukerundersøkelser, nasjonale prøver, eksamensresultater etc.) og rike data (analyser av elevarbeider, logger, observasjoner, elevsamtaler etc.) for kvalitetsutvikling. I arbeidet med analytisk vurderingskompetanse vektlegges det at lærere får jobbe med å bruke data i utviklingsarbeidet.
Eksempler:
Siljansskolene ville jobbe med triangulert analysekompetanse. De hadde blitt introdusert for pedagogisk analysemodell og trengte å vite forskjellen - les om forskjellen på modellene Les om "Elevene bak tallene" i Siljan