Disputas: Tommy Langen

Tommy Langen skal forsvare avhandlingen sin for graden philosophiae doctor (ph.d.) ved Universitetet i Sørøst-Norge. 

Han har fulgt doktorgradsprogrammet i teknologi ved fakultet for teknologi, naturvitenskap og maritime fag, institutt for realfag og industrisystem.

Alle interesserte er velkomne til å følge prøveforelsningen og disputasen.

• Lenke til avhandling kommer

Sammendrag

Norske høyteknologi-bedrifter står overfor økende kompleksitet når de utvikler systemer der mennesker og autonome maskiner skal arbeide trygt og effektivt sammen. Denne avhandlingen viser at enkle, visuelle konseptuelle modeller er en praktisk, lavterskel måte å håndtere denne kompleksiteten på. Disse modellene hjelper bedrifter med å forbedre kommunikasjon, skape mening i komplekse systemer og ta bedre beslutninger i de tidlige fasene av produktutvikling, når endringer fortsatt er billige og enkle å gjennomføre.

Forskningen viser at lette, visuelle modeller senker terskelen for deltakelse, støtter meningsskaping og legger til rette for dialog på tvers av disipliner og roller. Ingeniører, sluttbrukere, ledere og andre interessenter kan bruke disse modellene til å diskutere hvordan mennesker og maskiner bør samarbeide, dele oppgaver og kommunisere.

Avhandlingen undersøker hvordan norske høyteknologi-bedrifter bruker konseptuell modellering når de designer systemer for samvirke mellom bemannede og ubemannede samarbeidsplattformer (Manned-Unmanned Teaming, MUM-T), med særlig fokus på Human Systems Integration tidlig i produktutviklingen. Human Systems Integration ser på hvordan tekniske, organisatoriske og menneskelige aspekter henger sammen og påvirker hverandre i et system. MUM-T viser til samarbeid og samvirke mellom autonome maskiner og mennesker for å utnytte styrkene til begge parter.

Konseptuelle modeller er abstrakte, forenklede representasjoner av reelle systemer, og fungerer som et verktøy for å analysere et gitt problem eller en løsning ved å støtte forståelse, kommunikasjon og resonnement. Ved å visualisere hvordan mennesker og maskiner samarbeider, kommuniserer og deler oppgaver, hjelper disse modellene interessenter med å se helheten og avdekke problemer tidlig.

Fordi konseptuelle modeller er lette, tilgjengelige og enkle å oppdatere, støtter de iterativ utvikling, åpen dialog og aktiv deltakelse i designdiskusjoner. De legger også til rette for kunnskapsdeling og samskaping på tvers av interne og eksterne interessenter ved utvikling av komplekse sosiotekniske systemer.

Doktoravhandlingen identifiserer hvilke typer konseptuelle modeller som er nyttige, og undersøker hvordan de kan brukes under utviklingen av systemer der mennesker og autonome maskiner kan samarbeide trygt og effektivt. På tvers av intervjuer, spørreundersøkelser, workshops, observasjoner og dokumentanalyse kartlegger avhandlingen hvordan praktikere bruker konseptuell modellering, og hvor dagens praksis ikke strekker til.