Grunnleggende programmering med Python

Dette lærer du

• Programmeringsmiljøer for Python-programmering. Lokale miljøer (Spyder og Jupyter Notebook) og nettbasert miljø (Anaconda Cloud/JupyterLab).

• Publisering av dine programmer på GitHub

• Variabler og datatyper  (tall, tekst, logiske (boolske) variabler, lister, arrayer, tupler, dictionaries)

• Grafisk presentasjon av data med kurver og diagrammer

• Programmering av funksjoner

• Objekt-orientert programmering (OOP)

• Testing og feilsøking i egen kode

• Bruk av kunstig intelligens-verktøy i programmering

• If-else-strukturer for betingede programløp

• For-løkker og while-løkker for repeterte programløp

• Lesing og skriving av fildata (tekst-filer og Excel-filer)

• Søking etter tekstmønstere med Regular Expressions (regex)

• Versjonskontroll med Git

• Ulike anvendelser av programmering

Emnet forutsetter en studieinnsats på ca 135 timer (som er iht. USNs standard på 27 timers innsats pr. studiepoeng).

Undervisning

• Nettbaserte forelesninger i Zoom, altså ingen fysiske samlinger. Forelesningene varer i 2 undervisningstimer, dvs. 2 x 45 minutter, med 15 minutter pause i mellom. Forelesninger tas opp på video og publiseres i læringsplattformen Canvas samme dag. Det er frivillig deltakelse på forelesningene.

• Øvinger med tilgang til veileder i Zoom i 2 x 45 timer. Det er frivillig deltakelse på øvingene.

Vurdering

• To obligatoriske innleveringer (arbeidskrav) med vurdering godkjent/ikke
  godkjent.

• Prosjektoppgave (individuell) med vurdering godkjent/ikke godkjent.

• Eksamen (flervalgseksamen) med vurdering bestått/ikke bestått som gjennomføres som hjemmeeksamen i USNs nettbaserte eksamenssystem (Wiseflow).

Emnet vurderes som bestått dersom de obligatoriske innleveringene og
prosjektoppgaven er godkjent, og eksamen er bestått.

Alle deltakere får dokumentasjon på fullført emne.

Undervisningsmateriell

• Presentasjonsfiler (powerpoint og/eller notebook) til hver forelesning, tilgjengelige i Canvas før forelesningene.

• Videoopptak av forelesninger (tilgjengelige i Canvas rett etter den aktuelle forelesningen).

• Støttelitteratur (det forutsettes ikke at deltakerne har anskaffet boken): Haugen og Lysaker: Helt Python, Fagbokforlaget, 2026.

Det forutsettes at du har en PC der du har installert Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy (https://www.anaconda.com). Anaconda fins for ulike plattformer (Windows, Mac, Linux). Du trenger ikke installere noen annen Python-programvare enn Anaconda-distribusjonen for dette emnet.

Det tas forbehold om mindre endringer i undervisningsplanen før oppstart.