Målet er å styrke innovasjonsevnen og konkurransekraften i norsk næringsliv og offentlig sektor gjennom behovsrettet, langsiktig forskning. Dette gjøres ved å utvikle nye metoder, verktøy og tilnærminger for hvordan komplekse systemer designes, bygges og læres om i praksis.
Hva vi skal løse
SFI CELECT skal gi et løft i produktivitet og innovasjon både for industrien og offentlige aktører.
Vi forsker på metoder som gjør at norske bedrifter kan
- få mer ut av ressursene
- redusere tid fra idé til produkt
- jobbe smartere i komplekse prosjekter som krever involvering av mange fagområder
- bruke kunstig intelligens på en trygg, effektiv og ansvarlig måte
Hva vi vil oppnå
SFI CELECT skal være en pionér innen systeminnovasjon. Senteret skal legge til rette for nye måter å bruke kunstig intelligens på, og hjelpe industri og offentlige aktører med å håndtere komplekse oppgaver som ikke har et fasitsvar.
Slik gjør vi det
- tett samarbeid med industri og offentlig sektor
- forskning som tar utgangspunkt i reelle behov
- utdanning av neste generasjons systemingeniører og ledere
- Vi skal utdanne minst 120 masterstudenter og 30 doktorgradskandidater, alle får spisskompetanse på kunstig intelligens og komplekse systemer.
Organisering
CELECT står for Centre for Effective Engineering and Learning in Complex Systems, og har fått det norske navnet Senter for systeminnovasjon.
SFI står for Senter for forskningsdrevet innovasjon og er en høyt anerkjent ordning i regi av Norges forskningsråd. Et forskningsmiljø med SFI-status utvikler kompetanse og teknologi som er viktig for innovasjon og verdiskaping
Akademiske partnere er Universitetet i Sørøst-Norge (USN), som leder senteret, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og Universitetet i Agder (UiA).
Organisasjonskart kommer
Partnerbedrifter
SFI CELECT samarbeider tett med over tjue ledende partnere fra industri og offentlig sektor, blant annet innen forsvar, energi, maritim sektor, fabrikasjon og kommunal forvaltning.
Senteret har også internasjonale partnere som bidrar med forskningskompetanse, metodestøtte og globalt perspektiv.
FFI
H.Henriksen
KDA
Nammo
Forsvarsmateriell (NFM)
Knightec
Hive
Nymo
OptimeSubsea
Siemens Energy
TechnipFMC
Brudeli
IDT
cDynamics
Pioneer Robotics
Herøya Industripark
Sirkulære Rjukan
Adapa360
Kongsberg Kommune
Buskerud Fylkeskommune
Telemark Fylkeskommune
Vestfold Fylkeskommune
Kongsberg Maritime
Forskningsområder
Vil du samarbeide med SFI CELECT?
