Finn studier Videreutdanning Søknad og opptak Studie- og emneplaner Utveksling til utlandet Praksis Vi hjelper deg med studievalget Studiestart Utdanning med lønn Livet som student Bolig og velferd Muligheter under studiene Tilrettelegging og studentstøtte Alumni Studenthistorier Barnehage, skole og høyere utdanning Friluftsliv, idrett og kroppsøving Helse og velferd Humanistiske fag Kunstnerisk utviklingsarbeid Maritim virksomhet Natur, helse og miljø Naturvitenskap Synsvitenskap Teknologi Tradisjonskunst og praktisk- estetiske fag Økonomi, ledelse og regulering Oppdragsforskning Våre ph.d.-utdanninger Ph.d.-handbok Stipendiatsiden Disputaser Doktorkreering Industriforskerskolen i komplekse systemer Nærings- og offentlig-ph.d. Demokrati, samfunnsorganisering og styring Energi, klima og miljø Fremtidens helse og velferdstjenester Oppvekst, tilhørighet og livsmestring Regional verdiskapning Lørdagsuniversitetet Forskingsdagane Forskningsforedrag på bestilling Prosjekter finansiert av Forskningsrådet Fremragende sentre EU-finansierte forsknings- og innovasjonsprosjekter Andre prosjekter Internasjonale utdanningsprosjekter Ekspertliste Publisert forskning Forskningsnytt Organisasjonskart Leiinga Styret Råd, utval og ombod Fakultet Strategi og visjon Rapportar og dokument Biblioteket Brukerveiledninger Si ifra Regelverk Beredskap og krisehandsaming Campusene Jobbe hos USN? Globalt Engasjement USN Hjelp Ansatte Toppledelse Ekspertliste Samarbeid med oss Campusene

Mine studier

  • Beklager, her gikk noe galt. Vi har problemer med favorittmarkeringer for øyeblikket.
en (English (GB))

Disputas: Ludmila Vesjolaja

Ludmila Vesjolaja holder prøveforelesning og disputas for graden philosophiae doctor (ph.d) ved campus Porsgrunn 11. oktober.


11 Oct

Praktisk informasjon

  • Dato: 11 oktober 2021
  • Tid: kl. 09.30 - 16.00
  • Sted: Porsgrunn, Auditorium A-271
  • Last ned kalenderfil
  • Delta via Zoom her (klikk på lenka som blir aktiv når programmet starter)

    Program

    Kl 0930: Prøveforelesning med tema «Multiscale modeling and design of granulation processes». 

    Kl 1200: Disputas. Ludmila Vesjolaja forsvarer avhandlingen «Dynamic and control for efficient fertilizer processes».

    Bedømmelseskomité

    • Førsteopponent: Professor, dr.-Ing. habil. Achim Kienle, Otto von Guericke University Magdeburg.
    • Andreopponent: Professor, dr.sc. Tiina M. Komulainen, OsloMet.
    • Tredjeopponent og administrator: Førsteamanuensis, Ph.d. Rajan Kumar Thapa, USN.

    Veiledere

    • Hovedveileder: Professor Bernt Lie, USN.
    • Biveiledere: Dosent Finn Aakre Haugen, USN.

     

     

     

     

Ludmila Vesjolaja har til forsvar for graden philosophiae doctor (ph.d.) ved Universitetet i Sørøst-Norge, fakultet for teknologi, naturvitenskap og maritime fag, innlevert avhandling med tittel «Dynamic and control for efficient fertilizer processes».

Portrett av Ludmila med sjø i bakgrunnen.

Disputas holdes for alle interesserte ved campus Porsgrunn i auditorium A-271 11. oktober. Seansen kan også følges digitalt på Zoom.

Prøveforelesningen starter klokken 0930 med tema «Multiscale modeling and design of granulation processes». Disputas starter klokken 1200.

Om avhandlingen

Operation of fertilizer granulation loops can be improved. A proper process control can enable a cost effective production and deliver consistent product quality for granulated fertilizers. Granulation plants suffer from oscillatory behaviour in the product quality and quantity. Typically, the oscillatory behaviour is observed in continuous granulation loop plants where off-spec particles are recycled back into the granulator.

The observed oscillatory behaviour leads to a reduction in profit, overloading of the process equipment, increased operational risks, and unforeseen plant shut-downs. This thesis investigates how to overcome this problem, i.e., how to suppress and eliminate the oscillatory behavior. In the thesis, some novel stabilizing control strategies using a double-loop control are developed.

In addition, an advanced controller, in particular, the model predictive control is applied for stabilizing the oscillatory behavior. Simulations are performed using the population balance based dynamical model of the granulation process with particle recycle. The results presented in this thesis suggest that a stable and optimal operation of the fertilizer granulation loop processes can be achieved.