Rocky Mahmud skal forsvare avhandlingen sin for graden philosophiae doctor (ph.d.) ved Universitetet i Sørøst-Norge.

Han har fulgt doktorgradsprogrammet i ledelse ved USN Handelshøyskolen på Institutt for økonomi, historie og samfunnsvitskap.
Alle interesserte er velkomne til å følge prøveforelsningen og disputasen.
Sammendrag
Avhandlingen undersøker hvordan markeder for autonome løsninger vokser, og viser hvordan smarte strategivalg, nye forretningsmodeller og godt samarbeid med partnere gjør det mulig å skalere teknologien.
Den bygger på en studie av 16 små og mellomstore leverandører av autonome løsninger og deres samarbeidspartnere, for å forstå hvordan slike markeder vokser og utvikler seg over tid gjennom ulike faser. Resultatet er et nytt rammeverk for hvordan kunstig intelligens, som autonome løsninger og lignende digitale teknologier, kan tas i bruk i stor skala.
Hovedfunn fra forskningen:
-
Selskaper bør ha en klar vekststrategi parallelt med teknologiutviklingen. Dette sikrer at forretningsprosessene følger markedstrender og kundebehov. En slik strategi bør bygge på forståelse av markedet og en tydelig forretningsmodell.
-
Selskaper bør kontinuerlig forbedre forretningsprosessen. Dette kan gjøre det lettere å tilpasse seg endrede markedsforhold. Selv om optimalisering kan være krevende, spesielt for autonome løsninger, kan selskaper lykkes ved å samordne interessene til flere samarbeidspartnere.
-
Bedrifter må utvikle evner til å håndtere komplekse økosystemer. Dette er nødvendig for å støtte rask vekst og utvidelse av autonome løsninger i markedet.
Basert på disse funnene gir avhandlingen viktige bidrag til akademisk forskning og praksis.
Den foreslår et rammeverk for skalering med tre faser – strategisk evaluering, prosessoptimalisering og økosystemdrevet skalering. Rammeverket gir veiledning til gründere og bedriftsledere som tilbyr innovative og bærekraftige digitale løsninger, som autonome systemer, om hvilke aktiviteter og mål oppstartsbedrifter bør fokusere på.
Avhandlingen gir også viktige innsikter som beslutningstakere kan bruke for å sikre at autonome løsninger tas i bruk på en trygg, pålitelig og risikofri måte i ulike bransjer.